분석 역량/데이터 분석(SQL)
[NoSQL] MongoDB compass 완전 기초 설명 (+ 쿼리문 입력창!!!)
하 진짜 노식걸 열라빡치는 아이.. 결론적으론, compass는 사용법이 따로있었다. 공홈에서 잘 설명해두심 : https://www.mongodb.com/docs/compass/master/query/filter/ Query Your Data — MongoDB Compass Docs Home → MongoDB Compass You can type MongoDB filter documents into the query bar to display only documents which match the specified criteria. To learn more about querying documents, see Query Documents in the MongoDB manual.In the Filter ..
[R] 데이터 분석 실습 : 단어구름 패키지 + 실습 오류 정리
다양한 패키지 중 간지나는거 찾았다! 단어구름 패키지(WORDCLOUD) - 단어+빈도수를 구름으로 만드는 data.frame 자세한 만드는 방법은 이분 블로그를 참조하였다. https://zzinnam.tistory.com/entry/R-%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%BD%EC%8A%A4-%EC%9B%8C%EB%93%9C-%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9CWord-Cloud-%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%95%98%EA%B8%B0#google_vignette 내용을 덧붙일 부분만 정리를 해보았다. - color
[R] 통계 프로그램 R studio 사용하기 (2)
내가 하면 이상하게 자꾸 아래의 오류가 떠서 모~든 cvs파일을 불러올 때 하는 일이 있다. Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string at '' 1. setwd("저장할위치 /로 구분하여 차례대로 서술") 2. read.cvs("읽을 cvs파일.cvs') 3. Sys.getlocale() Sys.setlocale("LC_ALL","C") 4. read.cvs("읽을 cvs파일.cvs') 5. Sys.setlocale("LC_ALL", "Korean") 6. 붙일 변수 = read.cvs("읽을 cvs파일.cvs') 아이고 복잡하다 1. 컬럼들(백터)확인하기 - editor창에 names(붙인변수) 입력 후 run e..
[R] 통계 프로그램 R studio 사용하기 (1)
1. 콘솔 사용법 - ex) 5%%4 = 5/4의 나머지 = 1 - 주석 사용 = #을 붙인이후 적으면 인식하지 않음 - ex) 과자=500 : 데이터를 숫자와 치환함 - ex) 과자= 500 : 500(우측값)을 과자(좌측 변수)에 대입한다는 의미 - ex)과자=500 , 음료수=700, 총액= 과자+음료수, 총액 = 1200 - Error : object , not found : 변수가 존재하지 않음 - rep(1,9) : 1을 9번 반복해서 출력 - 내림(floor) 올림(ceiing) 반올림(round) ex) 3.5 => floor(3.5)는 3 / ceilling(3.5)는 4 / round(3.5)는 4 2. 벡터 : 수/문자를 의미하는 단어 - ex) c(1,2,3,4,5) : 1 2 3 ..
[SQL] MYSQL 알아보기
SQL? *ACID기술에 의거한 표준화된 구조질의가 있는 관계형 구조 *A(utomicity) C(onsistency) I(solation) D(urability) SQL DB? 1. 데이터 무결성과 일관성이 중요한 트랜잭션 업무 수행 2. 집계 및 통계 분석 용이 3. 데이터 정합성 맞춤 용이 MYSQL은 확실히 postgreSQL이랑 좀 다르다. 내가 알고있을겸, 공유겸 적어두는 문서 [ SCHEMA생성하기 ] 2. import 파일 넣기 (cvs, json 다 가능) !! 이 때 각 컬럼 정의를 잘 해주어야 한다. text면 text.. int면 int - 공간데이터 개체 : geometry type - 정수형 데이터 타입 : tinyint(n) / smallint(n) / mediumint(n) ..
[SQL] 자주 쓰지만 헷갈리는! SQL 예제 정리하기
인프런 강의의 예제나 데이터 테이블 문제를 통해 문법을 복기하는 편이다. 특히, PROGRAMMERS에서 푼 문제들이 너무 도움이 됐다! 난 역시 실전교육파 - 상반기에 판매된 아이스크림의 맛을 총주문량을 기준으로 내림차순 정렬하고 총주문량이 같다면 출하 번호를 기준으로 오름차순 정렬 (테이블명 FIRST_HALF) SELECT FLAVOR FROM FIRST_HALF ORDER BY TOTAL_ORDER DESC, SHIPMENT_ID; - ONLINE_SALE테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬. 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬 (동일한 ..