그래서 SQL을 왜 써야하는데요?

※ 글을 들어가기에 앞서 나는 SQL고수도 아니고 엄청난 전문가도 아님을 밝힌다. 그러나 나처럼 막연하게 느껴졌을 이들을 위해 적어본다.

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요즘 많은 채용 공고에 올라오는 단어가 있다.

바로 SQL 가능자 우대.

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SQL이 도대체 뭐길래 마케팅, 기획, 경영 등 다양한

분야에서 우대하는지 궁금했다.

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SQL이란 무엇인가

• RDBMS(관계형데이터베이스시스템)이라는 데이터 저장고를 관리하고 처리하기 위해 만들어진 언어
• 관계형DB 기본이나 최근 NoSQL이라는 비관계형 DB 등장
• 서버 : MYSQL, ORACLE

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이에 관한 공부는 정말이지 '막연함;;' 그 자체였다.

땀날 정도로 광범위한 이 세계의 언어,, 가장 답답했던 부분은 이러했다.

개발자도 아닌 내가

이걸 어떻게 써먹어야 하는데?

그래서 SQLD라는 자격증 공부를 시작했다.

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솔직히 개념 정리 외에 전 혀 도움이 안 됐다^^

그냥 DDL, DML, DCL, TML이라는 문법이 있고, 무결성이 있고 어쩌고..

이러한 겉햝기 식의 개념을 알아갔으나

막상 DB시스템을 깔았을 때 손 하나 대지 못했다..

SQL은 무족건 실전으로 익숙해져야 되는 언어라 생각한다.

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여튼! 이렇게 도움이 안 되는 자격증 공부를 뒤로 하고

왜 why! 개발자도 아닌 일반직군이 sql을 알아야 하는 건지 다양한 정보를 긁어모으며

스스로를 이해시키는 과정을 거쳤다. 결론은 단순 명료했다.

정량 데이터를 단시간 내에

깔끔하게 도출해 낼 수 있으니까

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이러한 sql이 필요한 이유를 명확하게 이해하고

나서는 실무에 적용할 만한 방법을 고민하였다.

어떤 DB 시스템을 사용할지, 어떻게 배워야 할지를 말이다.

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어떤 DB 시스템을 사용할지

관계형 DB 시스템에는 여러 가지가 있다.

우선, 오라클의 문법은 가장 쉽고 사용하는 사람이 가장 많다고 한다.

MYSQL은 적용되는 프로그램이 주로 무료이기 때문에 이로 시작하는 게 좋다는 조언을 받았다.

MYSQL과 유사한 postgreSQL 또한 알게 됐다.

깊게 공부하면 또 엄청난 차이가 있지만

또 대충 나같은 비전문가가 보기엔

걍 문법만 조금씩 다른 언어라 생각하면되고..

이런거 데이터 분석 입문에 안중요하다.

• 그래도 자세한 정보는 여기서 확인하길 https://ko.gadget-info.com/difference-between-mysql

여튼! postgreSQL을 사용하는 PDadmin이라는 편리하고 무료인 프로그램을 사용하기로 했다.

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어떻게 배워야 할 지

나는 혼자는 못하겠고,.. 이미 경험한 교육 사이트의 강의가 어렵고 이해가 안 되는 경험을 했다.

그러던 와중 인프런이라는 강의를 찾게 되었고 이 교육사이트의 도움을 받았다.

인프런 - 미래의 동료들과 함께 성장하는 곳 | IT 정보 플랫폼

프로그래밍, 인공지능, 데이터, 마케팅, 디자인, 엑셀 실무 등 입문부터 실전까지 업계 최고 선배들에게 배울 수 있는 곳. 우리는 성장 기회의 평등을 추구합니다....

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인프런의 장점

1. 가격이 부담스럽지 않음. (무료강의도 종종보임)
2. 영상들이 짧고 집약적임
3. 실전 도입용 정보를 많이 알려줌

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이렇게 방법이 결정되고 난 뒤, 나는

• 인프런의 홍팍쌤 강의 시리즈 (입문, 실전)
• postgreSQL을 사용하는 프로그램 PDAMIN 설치

를 준비하고 본격적인 공부에 들어갔다.

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pdamin을 사용하는 기초 순서

1. pdadmin을 깔고, Datebases 클릭 => Create => Database

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2. 생성된 DB 우클릭 => Query Tool 열기

• Query가 뭔데? DB에게 특정 데이터를 보여달라 요청하는 방법

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3. 강의에 따라 활용하고, 실전에 활용한다.

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말은 쉽지.. 데이터 분석의 예시를 알아보자

홍쌤 강의의 경우 실무에 있을 법한 사례를 통해 SQL을 교육한다.

그러므로 문제랑 과제만 잘 풀어도 기본적인 데이터 분석 능력을 기를 수 있다.

나 같은 경우는 홍쌤 강의로 주석을 활용하며 정확한 데이터를 도출하는 법을 배울 수 있었다.

• 주석 : -- 를 사용하면 주석처리가 되어 문법 실행에 영향을 주지 않는다.

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데이터 분석을 위해 가장 중요한 것 !

기존 데이터를 DB 시스템에 주입시키는 것이다.

이 방법을 간략히 말하자면

1. CREATE TABLE 테이블명(컬럼들 명칭 + 요소설정(정수인지, 길이는 어떤지 등));
2. INSERT INTO 1로 생성한 테이블명(1로 만든 컬럼명,,,) VALUES(컬럼명별 들어가는 데이터 주입);

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이정도라 할 수 있다. 자세한 것은 교육용 인강이나 블로그로 확인을 하길^-^

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이렇게 테이블과 데이터가 완성되면 실제 상황의 문제를 해결할 수 있다.

다음은 내가 풀었던 데이터 분석 예시이다.

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Q. 상품1 돈까스 총 판매액은 51,600원이다 이를 쿼리로 조회하라.

• 판매금액 = 가격 * 수량
• 알아보기 쉽게 별명 붙이기 : AS "별명"

SELECT SUM(products.price * order_details.count) AS "총판매금액"

FROM products -- 제품 테이블로부터 (제품.가격 * 주문내역.개수)의 총합을 구하고 명칭을 총판매금액으로 한다.

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JOIN order_details ON

order_details.product_id = products.id -- 주문 내역과 상품ID가 일치하는 것

AND

products.id = 1 -- JOIN이 된 것 중에 상품1인 조건만 추출

 

JOIN orders ON

orders.id = order_details.order_id

AND orders.status = 'DELIVERED' -- 주문과 주문내역 ID가 일치하고 배송된 상태인것

;

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그니까! 일반직군에 SQL이 필요한 이유는 '데이터 분석' 목적이고 '프로세스'는

1. 내가 원하는 결과가 무엇인지, 그때 어떤 함수가 들어가는지(SELECT문 자리) 파악한다.
2. 어떠한 문법을 쓸 것인지 고민한다.
3. 어떠한 조건을 붙여줄지 고민한다. (AND/OR 등)
4. 도출 값이 알맞은지 확인하고 더 효율적인 방법을 고민한다.
5. 손쉽게 데이터 분석 끝

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라고 할 수 있겠다.

처음에 할 때는 어렵고 복잡했으나, 이론으로 배운 것보다 실전예제를 풀면서

SQL에 정이 붙었고 지금은 실제 데이터 정리에 적용할 수 있을 정도로 기초적인 분석이 가능한 수준이 되었다.

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정말로 생각보다 안어렵다.

다양한 강의를 보며 실전예제를 풀어나가며 SQL을 습득해보자.